R 스튜디오 설치 및 활용 가이드 – 데이터 분석 입문자를 위한 완벽 설명서
데이터 분석, 통계 작업, 머신러닝 입문까지 가능한 R과 RStudio는 전 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 프로그래밍 환경입니다.
특히 RStudio는 R 언어를 쉽고 편하게 사용할 수 있도록 도와주는 전용 통합 개발 환경(IDE)으로, 초보자부터 전문가까지 폭넓게 활용되고 있습니다.
이번 글에서는 R과 RStudio 설치 방법, 첫 실행부터 기초 활용법, 패키지 설치, 시각화까지 누구나 따라 할 수 있도록 친절하게 안내드릴게요.
이 글들을 읽으면 더 많은 정보를 얻을 수 있어요 👇
1. R과 RStudio 차이점
| 항목 | R | RStudio |
|---|---|---|
| 정의 | 데이터 분석용 프로그래밍 언어 | R 언어용 통합 개발 환경 (IDE) |
| 필요성 | 실행 엔진 | 작성, 실행, 시각화, 파일 관리 지원 |
| 설치 순서 | 먼저 설치 | R 설치 후 설치 |
2. R 설치 방법
- CRAN 공식 사이트 접속
- 운영체제 선택 (Windows, macOS, Linux)
Download R for Windows클릭 →base선택 → 설치 파일 다운로드- 설치 후 ‘R x64’ 프로그램 실행 가능
3. RStudio 설치 방법
- RStudio 다운로드 페이지 접속
- R 설치 후, RStudio Desktop(무료 버전) 선택
- 운영체제에 맞는 설치 파일 다운로드
- 설치 후 ‘RStudio’ 실행
4. RStudio 첫 화면 구성
- Console: R 명령을 입력해 실행하는 창
- Script Editor: 스크립트를 작성하고 저장
- Environment/History: 변수 목록 및 명령 이력
- Plots/Files/Packages/Help: 시각화 결과, 패키지 관리 등
5. R 기본 명령어 예시
“`r
# 변수 선언
x <- 10
y <- 5
x + y # 결과: 15
# 벡터 생성
v <- c(1, 2, 3, 4, 5) # 평균 mean(v) # 조건문 if (x > y) {
print(“x가 큽니다”)
}
6. 자주 쓰는 패키지 설치
r
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install.packages(“ggplot2”) # 시각화
install.packages(“dplyr”) # 데이터 처리
install.packages(“tidyverse”) # 통합 데이터 분석 도구
install.packages(“readxl”) # 엑셀 파일 읽기
install.packages(“shiny”) # 웹 대시보드 제작
설치 후에는 반드시 불러와야 사용 가능합니다:
r
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library(ggplot2)
7. 기본 데이터 시각화 예시
r
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# ggplot2 패키지 활용
library(ggplot2)
ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point() +
labs(title = “배기량과 고속도로 연비”)
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q. RStudio 실행했는데 아무것도 안 나와요.
A. R이 먼저 설치되어 있어야 RStudio가 정상 작동합니다. - Q. 한글이 깨져요.
A. R 콘솔에서Sys.setlocale("LC_ALL", "Korean")명령어 입력 - Q. 패키지가 설치되지 않아요.
A. 관리자 권한 또는 인터넷 연결을 확인하고 다시 시도하세요.
9. 이런 분께 추천합니다
- 엑셀로 데이터 분석이 한계에 부딪힌 분
- 시각화와 통계 분석을 함께 하고 싶은 학생 및 연구자
- 코딩 입문용 언어로 R을 배우려는 분
- 무료로 파워풀한 데이터 분석 도구를 찾는 분
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